Verslag AI-praktijksessie nr. 3: Zo laat TGN AI werken voor 14.000 producten

Op 28 oktober zaten we in een volle zaal waar AI niet als hype werd besproken, maar als gereedschap die effectief nu werk verricht – onder leiding van Ad Blokker – PM Maatschappelijke Opgaven. Koen van Ooijen (Hello New Day) schetste kort de stand van zaken: vrijwel iedereen gebruikt inmiddels AI in het dagelijks werk – van ChatGPT en Claude tot Perplexity, NotebookLM, Brainvine en Gemini. In het kort: generatieve AI voorspelt op basis van grote modellen, je haalt betere resultaten met goede prompts en fine-tuning met eigen data en AI-agents kunnen steeds vaker zelfstandig informatie zoeken en processtappen uitvoeren. De praktijkles: begin klein met quick wins, laat collega’s experimenteren en wees transparant over wat wel en niet werkt. Voor lidbedrijven heeft Hibin een voorbeeldset ‘voorwaarden voor gebruik van gen ai-tools’.

Use-case TGN
Daarna doken we de use-case van TGN (Tegelgroep Nederland) in. Namens Tegelgroep Nederland besprak directeur Frank van der Weide hun nieuwe tool. TGN beheert 14.000 artikelen en zocht een methode om op schaal goede marketingteksten te genereren. Het team heeft honderden voorbeeldteksten gemaakt om een model te trainen en te verfijnen. Fine-tuning dus, met een zorgvuldig ontworpen ‘matrix’ die vastlegt welke informatie er per product moet komen. Dat lijkt simpel, maar die matrix kostte dagen werk en extra veldwerk om te borgen dat de input zinnig is en de output consistent en bruikbaar. Het resultaat: teksten die praktische meerwaarde hebben – bijvoorbeeld dat een bepaalde tegel geschikt is voor de badkamer omdat je er niet op uitglijdt. Daardoor komen ineens meer tegels in aanmerking voor toepassingen en ontstaan commerciële kansen. Ook nuanceerden ze ‘commerciële kleur’: wat voor vakspecialisten vanzelfsprekend is, moet voor consumenten helder uitgelegd worden.

Vervolgens zagen we de tool in actie. In een webpagina upload je je bestand, stel je de ‘temperatuur’ in – laag voor strakke, voorspelbare teksten, hoog voor creatiever resultaat – en genereer je output. Die gaat rechtstreeks naar Excel en kan daarna het PIM-systeem in. Op dit moment draait de oplossing B2B. Er wordt doorgetraind en er komt naar eigen zeggen nauwelijks tot geen onzin meer uit, al wordt nog onderzocht welke variant van teksten beter presteert. SEO is voor TGN op dit moment minder belangrijk omdat ze B2B opereren, maar voor klanten met B2C-kanalen kan SEO-kwaliteit wél verschil maken.

Veel belangstelling en vragen uit publiek
Uit de zaal kwamen heel veel nuttige vragen. Kun je het model uitbreiden met productgroepen voor installatie, zoals lijmen? Ja, het concept laat zich opschalen met ‘modelletjes’ voor lijm- en schoonmaakadvies, zolang je in kleine, gecontroleerde stappen blijft werken. TGN wil bovendien zelf ‘aan de knoppen’ blijven voor kwaliteitsbewaking; gatekeeping dus. Over kosten was men helder: wat handmatig al snel één fte per jaar kost, doet het model dit efficiënter én het maakt het overige werk leuker. Kosten? Het eerste model kostte ‘minder dan een maandsalaris’; projecten twee, drie en vier staan al in de steigers…

We keken ook vooruit naar compleet andere AI-toepassingen. TGN onderzoekt tools die een digitale tekening kunnen omzetten naar een 3D-model, ‘voor pakweg tien eurocent per keer’ in plaats van het veelvuldige. Je komt dan al snel op duizenden euro’s per jaar. Daarnaast werden meer toekomstige AI-projecten aan bod waar partijen in sector aan werken. Het voorstel om ETIM-standaardisatie te koppelen aan het fine-tune-proces – het gaat hierbij weer om de TGN use-case – was er ook: als de input gestandaardiseerd is, blijft de output consistent.

Koen en Frank sloten af met een duidelijke les: de kracht van AI staat of valt met datavoorbereiding. Wat heb je echt nodig, wat niet, en hoe leg je dat vast? Met een goede basis kun je betrouwbaar schalen. Ad Blokker kondigde aan de informatie te delen met de deelnemers. De vierde sessie volgt en er komt een webinar over nieuwe wetgeving.

Deze sessie is de derde in haar reeks waarbij Hibin lidbedrijven met goede AI-ideeën koppelt met AI-toppers om gezamenlijk digitalisering te bevorderen. Eerdere sessies waren bij Logus-De Hoop (Delft) en bij CarpentierMooren.

• De webinaropname is hier te bekijken (To be added…)
• De presentatie is hier te downloaden (Hibin-leden) (To be added…)

Interesse? Neem contact op met Ad Blokker – Programmamanager Maatschappelijke Opgaven (Hibin), via a.blokker@hibin.nl.