Verslag AI-sessie | Leren over de offerte tool en AI-scenario’s
Verslag AI-sessie | Leren over de offerte tool en AI-scenario’s
Op 20 oktober organiseerde Hibin samen met HelloNewDay, Dol op Data en de bouwmaterialengroothandels Bouwcenter Concordia en Bouwmaat een AI-praktijksessie bij Concordia in Meppel. Zo'n 35 deelnemers kregen inzicht in twee praktijkcases: de ontwikkeling van een AI-offertetool bij Concordia en het organisatiebreed inzetten van AI bij Bouwmaat. Twee verschillende projecten, met één belangrijke overeenkomst: hoe zorg je ervoor dat AI daadwerkelijk iets oplevert voor je organisatie en medewerkers?
De sessie kwam voort uit een eerdere uitvraag van Hibin aan aangesloten lidbedrijven: wie wil een AI-vraagstuk samen met experts aanpakken? Verschillende bedrijven reageerden, waaronder Concordia en Bouwmaat. Onder begeleiding van HelloNewDay en Dol op Data gingen zij aan de slag met het project. Voorwaarde was dat de opgedane kennis en ervaringen vervolgens met de branche zouden worden gedeeld, zodat ook andere handelaren van de opgedane kennis kunnen profiteren.
1. Offertetool – Concordia
Hoeveel van het offerteproces kan AI overnemen?
Bij Concordia stond de ontwikkeling van een AI-offertetool voor deuren centraal. André Bruining liet zien hoe hun offertetool het offreerproces sterk kan vereenvoudigen en versnellen.
Bij standaardproducten kan de tool nu al een groot deel van het werk overnemen, volgens André tot circa 90%. Zodra het gaat om maatwerk, bijzondere afmetingen of specifieke klantwensen, blijft de kennis van de medewerker onmisbaar. En een belangrijke uitdaging is de kwaliteit en beschikbaarheid van productdata. De tool moet namelijk putten en vertrouwen op juiste artikelinformatie, actuele prijzen en productspecificaties, die veelal afkomstig zijn van hun leveranciers. Vooral bij maatwerk is deze informatie nog niet volledig beschikbaar. Ook het koppelen met het eigen ERP-systeem en klantafhankelijke afspraken speelt hierbij een rol.
Interessant was dat vrijwel iedereen in de zaal hier toekomst in ziet. Het vereenvoudigt processen en biedt kansen om medewerkers anders in te zetten. Door repeterend offertewerk te automatiseren, ontstaat meer ruimte voor advies, maatwerk en klantcontact.
• Bekijk presentatie (Kennisbank)
2. AI-scenario's – Bouwmaat
Hoe schaal je AI op naar honderden collega's en houd je de kosten beheersbaar?
Bij Bouwmaat ligt de uitdaging vooral in het breder kunnen toepassen van AI binnen de organisatie. Richard Rouwit is hierin de kartrekker en heeft binnen zijn vestiging al verschillende AI-agents draaien die medewerkers ondersteunen in hun dagelijkse werk – bijvoorbeeld aan de balie bij klantcontact.
Een mooi voorbeeld is 'Bouwmaatje', een AI-agent die medewerkers helpt om de juiste vragen aan klanten te stellen over hun klus. Daarmee kunnen ook collega's met minder bouwtechnische en praktijkervaring klanten beter adviseren. Het geeft medewerkers bovendien meer vertrouwen in het klantgesprek en het kan leiden tot meer verkoop.
Volgens Richard is de volgende stap het opschalen naar andere vestigingen en uiteindelijk honderden medewerkers. Maar hoe organiseer je dat en hoe krijg je de board mee? Samen met Dol op Data en HelloNewDay zijn drie scenario's uitgewerkt om deze keuzes inzichtelijk te maken en AI goed in de bedrijfsstrategie in te bedden.
Mooi aan de presentatie was dat Richard inmiddels ook groen licht heeft gekregen om de ontwikkelingen voort te zetten. Op managementniveau wordt gewerkt aan de adoptie en aan het verder uitrollen van AI binnen de organisatie. Daarmee wordt voorkomen dat er doelloos wordt geïnvesteerd en kan AI gerichter worden ingezet.
• Bekijk presentatie (Kennisbank)
Wat nemen we mee uit deze sessie?
Beide praktijkcases laten zien dat AI voor de bouwmaterialenhandel veel mogelijkheden biedt: van het versnellen van offerteprocessen tot het ondersteunen van medewerkers in het klantgesprek. Begin met een concreet vraagstuk, zorg voor betrouwbare data en ontwikkel van daaruit verder. En betrek medewerkers en het management tijdig bij de ontwikkelingen.
Hibin bedankt Concordia en Bouwmaat voor hun bijdrage en openheid over de ontwikkelingen. Ook dank aan HelloNewDay en Dol op Data voor hun begeleiding en bijdrage aan deze interessante sessie.
Heb jij ook een AI-praktijkcase?
Heb jij een AI-vraagstuk dat je graag samen met experts wilt uitwerken en vervolgens met de branche wilt delen? Neem dan contact op met Ad Blokker, programmamanager Maatschappelijke Opgaven, via a.blokker@hibin.nl.
In de kennisbank: Voorbeeldset 'voorwaarden voor gebruik van gen AI-tools'
Hibin heeft voor lidbedrijven een voorbeeldset met richtlijnen voor het gebruik van AI opgesteld. Deze helpt medewerkers bewust om te gaan met de risico's van AI-tools, waaronder het invoeren van bedrijfsgevoelige informatie en persoonsgegevens. De voorbeeldset vormt een praktisch kader om binnen de organisatie veilig met AI te werken en is voor Hibin-leden gratis te downloaden.
